Мы подскажем, какой объект выбрать

Поможем сориентироваться в рынке и ответим на вопросы

    Мы подскажем, какой объект выбрать

    Поможем сориентироваться в рынке и ответим на вопросы

    Мы подскажем, какой объект выбрать

    Поможем сориентироваться в рынке и ответим на вопросы

      Мы подскажем, какой объект выбрать

      Поможем сориентироваться в рынке и ответим на вопросы

        Мы подскажем, какой объект выбрать

        Поможем сориентироваться в рынке и ответим на вопросы

        Сервисы

        Всё для быстрой и безопасной сделки — в одном месте

        Подбор ипотеки, страхование, продажа под ключ — без лишних хлопот

        Дата публикации: 10 февраля 2025 г.   Время чтения: 3 минуты

        Тренды в CRM на 2025 год: искусственный интеллект, аналитика и персонализация

        CRM-системы перестали быть просто инструментами для хранения данных о клиентах. Сегодня они становятся центрами управления взаимоотношениями с клиентами, где ключевую роль играют искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и предиктивная аналитика. Эти технологии уже меняют подходы к управлению клиентским опытом, и к 2025 году их влияние только усилится. В этой специалисты из VT24 расскажут, как современные CRM-системы помогут агентствам недвижимости и риелторам повысить эффективность работы, улучшить качество обслуживания и увеличить прибыль.

         

        1. Искусственный интеллект в CRM: автоматизация и интеллектуальная аналитика

        Искусственный интеллект уже активно используется в CRM для автоматизации рутинных задач. Например, AI может анализировать входящие запросы, классифицировать их и распределять между менеджерами. Это особенно полезно для агентств недвижимости, где количество запросов может быть огромным.

        В 2025 году AI станет еще умнее. Он сможет не только обрабатывать запросы, но и предсказывать потребности клиентов на основе их поведения. Например, если клиент часто просматривает объекты в определенном районе, система предложит ему подходящие варианты еще до того, как он обратится за помощью.
         

        Как это поможет агентству недвижимости:

        • Сокращение времени обработки запросов.
        • Увеличение конверсии за счет персонализированных предложений.
        • Освобождение времени менеджеров для работы с более сложными задачами. 

        2. Машинное обучение: прогнозирование и улучшение качества данных

        Машинное обучение позволяет CRM-системам учиться на основе исторических данных. Например, ML может анализировать, какие объекты недвижимости чаще всего продаются в определенное время года, и предлагать актуальные стратегии для маркетинга.

        К 2025 году ML станет еще более точным. Системы смогут прогнозировать не только спрос на недвижимость, но и поведение клиентов. Например, если клиент долго не выходит на связь, CRM предложит менеджеру оптимальное время для повторного контакта. 

        Как это поможет агентству недвижимости:

        • Повышение точности прогнозов спроса.
        • Улучшение качества данных за счет автоматической очистки и анализа.
        • Оптимизация маркетинговых кампаний. 

        3. Предиктивная аналитика: от реактивного к проактивному подходу

        Предиктивная аналитика использует данные для прогнозирования будущих событий. В CRM это может быть предсказание вероятности продажи объекта или определения клиентов, которые с наибольшей вероятностью закроют сделку.

        К 2025 году предиктивная аналитика станет более доступной и точной. Например, CRM сможет анализировать не только внутренние данные, но и внешние факторы, такие как изменения на рынке недвижимости или экономические тренды. 

        Как это поможет агентству недвижимости:

        • Снижение рисков за счет точных прогнозов.
        • Увеличение продаж за счет фокуса на наиболее перспективных клиентах.
        • Улучшение стратегического планирования. 

        4. Персонализация: новый уровень взаимодействия с клиентами

        Персонализация уже стала стандартом в CRM, но к 2025 году она выйдет на новый уровень. Системы смогут анализировать не только поведение клиентов, но и их эмоциональное состояние. Например, если клиент выражает недовольство в переписке, CRM предложит менеджеру изменить подход или предложить дополнительные услуги.

        Для агентств недвижимости это означает возможность предлагать клиентам именно те объекты, которые соответствуют их потребностям и предпочтениям. 

        Как это поможет агентству недвижимости:

        • Увеличение удовлетворенности клиентов.
        • Повышение лояльности за счет индивидуального подхода.
        • Ускорение процесса продаж. 

        5. Интеграция CRM с другими системами: единая экосистема для бизнеса

        К 2025 году CRM-системы станут еще более интегрированными. Они будут легко взаимодействовать с другими инструментами, такими как маркетинговые платформы, системы управления проектами и аналитические сервисы.

        Для агентств недвижимости это означает возможность автоматизировать все этапы работы: от привлечения клиентов до закрытия сделок. Например, данные из CRM могут автоматически передаваться в бухгалтерские системы или использоваться для создания отчетов. 

        Как это поможет агентству недвижимости:

        • Сокращение времени на рутинные задачи.
        • Улучшение координации между отделами.
        • Повышение прозрачности бизнес-процессов. 

        Подведем итоги

        К 2025 году CRM-системы станут еще более мощными и интеллектуальными. Искусственный интеллект, машинное обучение, предиктивная аналитика и персонализация помогут агентствам недвижимости работать более эффективно и предлагать клиентам новый уровень сервиса.

        Внедрение этих технологий требует подготовки, но результат того стоит. Компании, которые начнут использовать новые возможности CRM уже сегодня, получат конкурентное преимущество в будущем.